若给定一个较大数组array或列表list，如何提取其中重复出现某一次数的所有元素。

具体问题如下：给定数组

num = array([1,2,3,3,4,5,6,6,...,499,499])

如何提起重复出现2次的所有元素，放在一个数组中？

1. 使用filter 函数

cornerList = np.unique(list(filter(lambda x:num.count(x)==2,num)))

2. 使用列表解析

a = [x for x in num if num.count(x)==2]
cornerList = np.unique(a)

3. 使用生成器

 a = (x for x in num if num.count(x)==2)
 b=[]
 for i in a: 
     b.append(i)
 cornerList = np.unique(b)

区别：

• 生成器表达式是在python2.4中引入的，当序列过长， 而每次只需要获取一个元素时，应当考虑使用 生成器 表达式而不是列表解析
• 生成器表达式的语法和列表解析一样，只不过生成器表达式是被（）括起来的，而列表解析是[]
• 当需要只是执行一个循环的时候尽量使用循环而不是列表解析，这样更符合python提倡的直观性

  for i in range(10):
    print i
  

• 列表解析的性能相比要比map要好，实现相同功能的for循环效率最差（和列表解析相比差两倍）

• 列表解析可以转换为 for循环或者使用map（其中可能会用到filter、lambda函数）表达式，但是列表解析更为简单明了，后者会带来更复杂和深层的嵌套

• 当数据量大，需要遍历每个元素时，为了提升速度，推荐优先级：

  生成器> 列表解析 > filter函数 > for循环